import numpy as np from models import alpha from risk import optimizer signals = alpha.generate(universe) portfolio = optimizer.solve( signals, constraints )
def backtest(strategy, data): returns = strategy.run(data) sharpe = returns.mean() / returns.std() return sharpe * np.sqrt(252)
// Carreiras

Você, gigante!

Investimos pesado no futuro. No seu e no nosso. Se você tem paixão e quer atingir sua máxima performance, a Giant é seu lugar.

Ver vagas abertas

Acreditamos que o sucesso nasce de pessoas brilhantes em um ambiente de criatividade, cumplicidade e liberdade.

Estamos construindo o time que vai redefinir a gestão de investimentos no Brasil — unindo ciência, tecnologia e uma cultura única.

// Nossas Áreas
Onde você se encaixa
Gestão
Transformando teses em performance

Para quem tem paixão por resolver problemas complexos. Estamos criando um time com os melhores matemáticos, engenheiros e estatísticos do Brasil para ter sucesso no mercado mais competitivo que existe.

Tecnologia
Da Giant para o mundo, em segurança

A tecnologia não codifica — ela dá vida às nossas estratégias. O desenvolvedor é responsável por construir a complexa ponte entre a Giant e o mercado financeiro global.

Operações
A engrenagem que faz a gestora rodar

O objetivo de uma boa engrenagem é transferir potência com alta eficiência. Operações empurra a empresa para a máxima performance. Tem energia infinita? Aqui é o seu lugar.

Comercial & Marketing
A ponte entre a Giant e você

Pensa fora da caixa e não tem medo de errar? Marketing e RI combinam criatividade e inovação para encontrar os investidores mais modernos e sofisticados e conectá-los com a Giant.

// Nosso Dia a Dia
O que nos move
01
Maximize seu potencial

Cultivamos um ambiente intelectualmente estimulante onde cada membro da equipe possa desenvolver seu pleno potencial, cercado de pessoas altamente qualificadas e experientes.

02
Crie o futuro

A cultura da Giant Steps promove espírito de equipe e cooperação — mas também valoriza inovação, risco e questionamento de consensos. Ideias vencem hierarquias.

03
Faça a diferença

Não acreditamos em hierarquias rígidas ou baseadas em senioridade. Buscamos promover uma cultura horizontal, alicerçada em meritocracia e delegação de responsabilidade.

04
Aprendizado contínuo

Expanda seus horizontes imerso em um ambiente que promove aperfeiçoamento profissional com cursos, congressos, palestras e acesso à nossa biblioteca curada.

// Vagas
Vagas disponíveis
1 posição aberta
Analista de Crédito (Pleno)
Gestão · São Paulo, SP
Abertaabr. de 2026Full-time
Pré-requisitos
  • Graduação em Economia, Engenharia, Administração, Estatística, Matemática ou áreas correlatas
  • Mínimo de 3 anos de experiência em análise de crédito em asset management, banco ou agência de rating
  • Experiência com crédito corporativo e estruturado (CRI, CRA, FIDC, debêntures)
  • Proficiência em Python e SQL para modelagem e análise de dados
  • Domínio de Bloomberg e Anbima Data para pesquisa e precificação
  • Capacidade de comunicar análises complexas de forma clara e objetiva
  • Inglês avançado
O que você vai fazer

Conduzir análise de crédito de emissores corporativos, incluindo modelagem financeira, avaliação de covenants e monitoramento de ratings Avaliar instrumentos de crédito estruturado (CRIs, CRAs, FIDCs e debêntures), analisando lastro, estrutura de subordinação e garantias Elaborar relatórios e recomendações de investimento com teses fundamentadas e comunicação clara para os gestores de portfólio Acompanhar o mercado de crédito brasileiro: spreads, fluxos, pipeline de emissões e movimentos regulatórios relevantes Desenvolver e manter modelos quantitativos de precificação e scoring de crédito em Python, integrando dados de mercado e indicadores proprietários Participar da construção e otimização de processos de análise automatizados utilizando SQL e ferramentas de dados Interagir com equipes de estruturação, originação e agências de rating para due diligence de novas oportunidades

O que você vai aprender

Ambiente quantitativo: decisões orientadas por evidências, não por narrativas Equipe enxuta com impacto direto sobre decisões de portfólio Infraestrutura de dados proprietária e ferramentas de análise avançadas Incentivo a certificações, cursos e conferências do setor Remuneração competitiva com componente variável atrelado a performance

Como se candidatar:

Envie um email para rh@gscap.com.br com:

  • Assunto: [Candidatura] Analista de Crédito (Pleno)
  • No corpo: nome completo, telefone e uma breve apresentação
  • CV anexo em PDF nomeado como Nome-Sobrenome-Analista-de-Crédito-(Pleno).pdf

Currículos fora do formato não serão analisados.

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// Desafio

Gosta de resolver problemas?

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